표 8 입찰회차별(左)·지목별(右) 통합분석 결과(표준화 회귀계수 기준)

구분	변수	입찰회차별 통합분석				지목별 통합분석
구분	변수	전체	1회	2~6회	7회	임야	전	답	대지
	(Intercept)	28.05282^***	51.62938^***	22.54870^***	21.64764^***	29.70337^***	32.38576^***	27.75506^***	16.46449^***
물건	최저입찰가(log)	1.37643^***	1.33601^***	1.30400^***	1.32434^***	1.21867^***	1.47630^***	1.35348^***	1.29121^***
매각	입찰Y	-0.00575^***	-0.01737^***	-0.00306^***	-0.00261^***	-0.00656^***	-0.00790^***	-0.00562^***
맥락 정성	교통편의	0.00042				0.01307^***			0.00888^*
	교통불편	-0.00152					-0.00419^***		-0.01018
	긍정어조						-0.01194
	비판어조				-0.00377^**
	농업불리	-0.00043	-0.00734				0.00789^**
	농업유리					0.00907^*
	인상특성	0.01261^***	0.01968^***			0.01195^***	0.01012^***	0.00543^*	0.01161^**
	인하특성	-0.00499^**				-0.00400^*
	권리관계	-0.00354^*	-0.01311^**			-0.00851^***	-0.00691^*
	맹지	-0.00201	-0.01058^*
	묘지문제	-0.00368^*		-0.00244^**		-0.00407^*	0.00530^*	-0.00844^*
	활용제약	-0.00488^**	-0.01210^*			-0.00250
분석	학습건수	21,515	6,307	9,967	5,241	8,889	5,858	4,382	2,386
분석	시험건수	2,532	614	833	1,085	1,113	717	431	271
설명력	학습 adj.R²	0.97233	0.93474	0.99541	0.99409	0.96624	0.96575	0.98136	0.97236
설명력	시험 adj.R²	0.99331	0.97788	0.99639	0.99167	0.98296	0.98942	0.99102	0.99700
성능	RMSE(원)	18,477,571	10,575,496	17,796,367	7,582,086	22,732,259	27,217,744	5,351,841	16,481,836
	MAE(원)	4,018,965	4,301,306	2,161,646	1,435,063	4,846,496	6,813,299	1,924,287	3,810,039
	MAPE(%)	7.8998	13.4643	4.3919	4.6168	11.7915	14.3078	5.9803	11.3187
	낙찰성공건수	1,555	465	435	672	718	306	280	215
	낙찰성공율(%)	61.41	75.73	52.22	61.94	64.51	42.68	64.97	79.34
성능 향상	RMSE 절감액(원)	8,511,627	109,413	-12,170,142	856,616	443,455	-5,365,796	-606,257	7,164,542
	MAE 절감액(원)	1,098,333	-796,302	-694,912	-21,051	254,099	-1,301,463	-254,078	471,346
	MAPE 감소비율	2.3714	-2.0163	0.0274	-0.2117	-0.5153	-1.2674	-0.1661	-1.2780
	낙찰성공 증가건수	505	136	24	105	74	27	80	21
	낙찰성공 증가율	19.9447	22.1498	2.8812	9.6774	6.6487	3.7657	18.5615	7.7491

주 : RMSE, root mean square error; MAE, mean absolute error; MAPE, mean absolute percentage error.