표 4 워크스코어가 외식업 매출액에 미치는 영향

Y=ln(외식업 매출액)			OLS		SLM		SEM
Y=ln(외식업 매출액)			Coef.	t	Coef.	z	Coef.	z
상수			7.531^***	15.319	7.385^***	14.978	7.480^***	15.048
독립 변수	워크스코어		0.019^***	4.907	0.021^***	5.309	0.020^***	5.024
통제 변수	상권 특성	ln(생활인구)	0.026	0.869	0.043	1.417	0.025	0.847
		여성 매출액 비율	-0.002	-0.420	-0.002	-0.565	-0.002	-0.529
		20~30대 매출액 비율	0.007^***	3.007	0.008^***	3.372	0.007^***	2.967
		상가밀도	0.001^***	26.482	0.001^***	26.711	0.001^***	26.441
	접근성 특성	지하철역 출입구 수	0.111^***	6.855	0.110^***	6.780	0.111^***	6.872
		버스정류장 수	0.033^***	4.404	0.033^***	4.345	0.034^***	4.565
		도심여부	0.276^***	4.282	0.292^***	4.534	0.276^***	4.089
ρ(Rho)			-		-0.027^**		-
λ(Lambda)			-		-		0.060^**
R²			0.456		0.459		0.458
Log likelihood			-2,253.58		-2,250.43		-2,251.80
AIC			4,525.17		4,520.86		4,521.6
SC			4,572.82		4,573.81		4,569.25
Jarque-Bera			2,830.071^***		-		-
Breusch-Pagan			1,087.724^***		1,109.806^***		1,335.358^***
Koenker-Bassett			271.956^***		-
Likelihood ratio			-		6.305^**		3.561^*

주 : 1) 종속변수(단위면적당 외식업 매출액), 생활인구는 로그변환한 수치임.
2) p<0.10,
p<0.05,
p<0.01.
3) OLS, ordinary least square; SLM, spatial lag model; SEM, spatial error model; AIC, Akaike information criterion; SC, Schwarz criterion.