표 1 선행연구의 주요 변수 및 분석 결과 요약

연구자(연도) 연구범위 분석방법 주요 변수 및 결과 주요 요인군
노민지·유선종(2016) 전국 다중회귀 고령화율, 노후주택비율이 높을수록 빈집률이 증가 인구, 가구, 주택
김성록·김두순(2018) 농촌지역 이항로지스틱회귀 소멸위험지수, 노후주택비율이 높을수록 빈집률이 증가 인구, 가구, 주택, 경제
김현중 외(2018) 전국 선형다중회귀 인구수, 고령자비율, 건축연도 등이 빈집 발생에 영향 인구, 주택
장명준·권성문(2018) 전주시 음이항회귀 고령화율이 높고, 교통접근성이 낮을수록 빈집률이 증가 인구, 가구, 사회, 환경
성춘모(2019) 부산·울산·경남 군집분석 인구·사회적 특성, 산업·경제적 여건, 주택의 물리적 환경 등이 복합적으로 빈집 발생에 영향 인구, 사회, 경제, 주택
김현중 외(2020) 부산시 이항로직모형 인구밀도가 낮을수록, 고령자 밀도가 높을수록 빈집률 증가 인구
이소영·주희선(2021a) 경상남도 공간회귀 고령화와 열악한 주거환경이 빈집 발생에 영향 인구, 사회,·환경
카마타 요코·강정은(2020) 한국, 일본 로지스틱회귀 고령화, 인구감소가 빈집률 증가에 영향 인구
이소영·주희선(2021b) 진주시 공간분석 고령화, 노후주택비율이 빈집률 증가에 영향 인구, 주택
강용곤 외(2023) 전국 다중회귀 고령화율, 가구증가율이 빈집 발생에 영향 인구, 가구
김유현·김동현(2023) 전국 공간패널 주택공급 과잉, 인프라 부족이 빈집 발생에 영향 주택, 사회, 환경
배수현 외(2023) 부산시 군집분석 고령화율 높고, 공시지가 낮을수록 빈집위험도 높음 인구, 경제
송옥자·이춘원(2023) 전국 다중회귀 고령화율, 노후주택비율, 기초생활수급자 비율, 편의시설 수가 빈집 발생에 영향 인구, 가구, 사회, 환경
정상희·이수기(2024) 서울시 음이항회귀 노후주택비율, 주택가격이 빈집률 증가에 영향 주택, 경제
정연준·이경환(2024) 공주시 머신러닝 인구감소, 노후주택비율이 빈집률 증가에 영향 인구, 주택
Portman(2024) 글로벌 사례분석 탈산업화, 인구감소가 빈집 증가에 영향 인구, 경제
조정희(2025) 전국 다중회귀 수도권은 노후주택, 비수도권은 인구감소가 빈집 발생 주요 요인 인구, 주택