표 12 VAR 모형 진단 결과
| 검정 | 내용 | 최적 시차 1기 | 최적 시차 4기 |
| 안정성 검정 | 고윳값 최대 절댓값 | 0.672 | 0.883 |
| 안정성 조건 충족 여부 | 충족 | 충족 |
| 잔차 자기 상관(LM 검정) | LM 검정(lag 1), p값 | 0.400 | 0.461 |
| LM 검정(lag 2), p값 | 0.136 | 0.848 |
| LM 검정(lag 3), p값 | 0.229 | 0.647 |
| LM 검정(lag 4), p값 | 0.094 | 0.820 |
| 잔차 정규성(JB 검정) | Jarque-Bera 검정, p값 (전체) | 0.000 | 0.000 |
| 정규성 충족 여부 | 불충족 | 불충족 |
주 : 1) 안정성 검정은 동반 행렬의 모든 고윳값 절댓값이 1 미만인지를 기준으로 판단한다.
2) 잔차 자기상관 검정의 귀무가설은 해당 시차에서 자기상관이 없음이며, p값이 0.05 이상이면 귀무가설을 기각하지 않는다.
3) 잔차 정규성 검정의 귀무가설은 잔차가 정규분포를 따름이다.
4) VAR, vector autoregression; LM, Lagrange multiplier; JB, Jarque-Bera.