표 1 토지거래허가제의 아파트 거래량 영향 분석
| 구분 | (1) Base DiD | (2) Local CITS | (3) Metro CITS | (4) PPML |
| 상수항 | 2.9112*** (0.3088) | 3.5031*** (0.7660) | 2.7819*** (0.1485) | 3.8825*** (0.1493) |
| 처치군 | -0.1894 (0.3591) | -1.8338** (0.8870) | - | - |
| 대조군 | - | - | 0.0380 (0.4082) | -0.8234*** (0.2107) |
| 정책 도입 | -0.1316*** (0.0475) | 0.8112*** (0.2091) | 0.4447*** (0.0274) | 0.5657*** (0.0253) |
| 처치군 수준 단절 | -0.1005 (0.0811) | -0.3155 (0.2550) | - | - |
| 대조군 수준 단절 | - | - | -0.6159*** (0.1451) | -0.4785*** (0.1087) |
| 시간 추세 | - | -0.0036 (0.0042) | -0.0020** (0.0009) | -0.0042*** (0.0009) |
| 처치군 사전추세 | - | 0.0100** (0.0049) | - | - |
| 대조군 사전추세 | - | - | 0.0056 (0.0038) | 0.0086*** (0.0027) |
| 정책 이후 추세 | - | -0.0731*** (0.0115) | -0.0560*** (0.0027) | -0.0817*** (0.0025) |
| 처치군 추세 변화 | - | -0.0021 (0.0163) | - | - |
| 대조군 추세 변화 | - | - | 0.0101 (0.0121) | -0.0070 (0.0144) |
| R-squared | 0.0198 | 0.1059 | 0.0612 | - |
| 관측치 | 1,079 | 1,079 | 13,178 | 13,178 |
주 : 1) 괄호 안은 동(洞)수준에서 군집화된 강건한 표준오차(cluster-robust S.E.).
2) (4)열 PPML은 종속변수로 log 변환하지 않은 원시 거래량을 사용함.
*3) p<0.1,
p<0.05,
p<0.01.
4) DiD, difference-in-differences; CITS, controlled interrupted time series; PPML, Poisson pseudo-maximum- likelihood.