표 4 앙상블 개별 모델 성능 결과

모델	학습 MAE(일)	검증 MAE(일)	60일 이내(%)	90일 이내(%)	가중치(%)
M1: 균형형(LR=0.03, 63리프, 1,000트리)	60.5	28.6	86.0	96.6	26.5
M2: 고복잡(LR=0.02, 127리프, 1,000트리)	53.7	29.5	83.8	95.7	29.9
M3: 경량형(LR=0.04, 31리프, 800트리)	72.3	28.6	81.5	97.6	22.2
M4: 빠른 수렴(LR=0.05, 31리프, 600트리)	75.3	28.1	84.9	94.7	21.3
가중 앙상블(최종)		28.6	87.1	94.7	100

주 : 1) 학습 MAE, 학습셋 내 fit 품질 지표 (낮을수록 높은 가중치 부여); 검증 MAE, 내부 검증셋 기준 단지별 오차.
2) M2가 학습 MAE 최저(53.7일)로 최고 가중치(29.9%) 부여. M3는 90일 이내 정확도 최고(97.6%).
3) MAE, mean absolute error.