표 2 분석 변수의 기술통계: 변수별 가용 관측치 기준
| 변수 | N | 평균 | 표준편차 | 최솟값 | 중위값 | 최댓값 |
| 지가변동률(%, t+1) | 1,582 | 2.789 | 1.642 | -3.032 | 2.798 | 9.533 |
| 빈집비율(%, t) | 1,582 | 10.106 | 5.096 | 0.200 | 10.300 | 26.100 |
| 노후주택비율(%) | 1,582 | 26.934 | 14.193 | 1.400 | 26.250 | 70.200 |
| 고령인구비율(%) | 1,582 | 21.184 | 8.396 | 6.600 | 19.200 | 44.300 |
| 1인가구비율(%) | 1,568 | 32.754 | 5.573 | 17.700 | 33.100 | 55.900 |
| 재정자립도(%) | 1,568 | 20.493 | 12.337 | 4.000 | 17.700 | 68.900 |
| 인구순이동률(%) | 1,582 | -0.133 | 1.835 | -8.730 | -0.345 | 20.620 |
| 총사업체수(개) | 1,582 | 19,803 | 19,159 | 387 | 14,033 | 114,062 |
| 거래회전율(%) | 1,582 | 2.598 | 1.400 | 0.280 | 2.238 | 15.284 |
| log(인구밀도) | 1,582 | 6.462 | 2.140 | 2.958 | 6.190 | 10.220 |
| 인구감소지역(더미) | 1,582 | 0.389 | 0.488 | 0 | 0 | 1 |
주 : 1) 기술통계는 변수별 가용 관측치 기준이다. 대부분의 변수는 전체 균형 패널(226개 시군구×7개 연도=1,582)에 대해 산출하였으나, 1인가구비율과 재정자립도는 각각 14개 관측치가 결측되어 N=1,568을 기준으로 하였다.
2) 회귀 추정표본은 두 변수를 목록별 결측 제거(listwise deletion)한 후의 222개 시군구·1,554개 관측치이다(<표 5>).
3) 빈집비율의 표본 평균(10.11%)은 분석기간(2016~2022년) 관측치를 적층한 뒤 226개 시군구에 동일 가중치를 부여한 단순평균으로, 전국 주택 수를 기준으로 산출되는 2023년 전국 빈집비율(7.9%; 통계청, 2024)과는 산정 기준과 기간이 달라 직접 비교되지 않는다. 빈집비율이 높은 인구 소규모 시군구가 단순평균에서 상대적으로 큰 비중을 차지하므로 표본 평균이 전국 비율보다 높게 나타난다.
자료 : 한국부동산원 전국지가변동률조사, 통계청 인구주택총조사(등록센서스)·토지거래량·시군구별 행정구역면적, 국토교통부 쇠퇴진단, 행정안전부 지방재정365 및 주민등록인구통계.