표 5 GWR 회귀계수 분석 결과 비교
| 변수 | 최솟값 | 1분위수 | 중간값 | 3분위수 | 최댓값 | 평균값 |
| 2019년 | Local-R2 | 0.37 | 0.54 | 0.59 | 0.63 | 0.87 | 0.59 |
| 상업용 건축물 연면적 | -163 | -23 | -7 | 11 | 152 | -10 |
| 프랜차이즈 점포 수 | -57,523 | 54,659 | 94,394 | 138,662 | 354,085 | 98,359 |
| 도심 여부1) | - | - | - | - | - | - |
| 유동인구 | -215 | -93 | -50 | 11 | 268 | -36 |
| 평균 연령1) | - | - | - | - | - | - |
| 평균 소득 | -4 | 1 | 3 | 5 | 13 | 3 |
| 환산임대료2) | -187 | 44 | 95 | 184 | 412 | 112 |
| 버스정류장 | -224,156 | -68,302 | -11,196 | 69,397 | 290,481 | -478 |
| 지하철역 | -4,582,127 | -1,397,149 | 244,252 | 1,995,499 | 6,425,315 | 296,318 |
| 상권특성 | -644,913 | 2,014 | 91,274 | 216,078 | 667,629 | 97,828 |
| 중점일반관리시설 비율 | - | - | - | - | - | - |
| 고확진시설 비율 | -1,473,979 | -48,039 | 243,926 | 644,540 | 2,736,473 | 318,311 |
| 서비스 및 외식업 비율 | -813,349 | -75,053 | 212,708 | 430,270 | 949,287 | 179,029 |
| 확진자 수3) | - | - | - | - | - | - |
| 2020년 | Local-R2 | 0.24 | 0.43 | 0.51 | 0.61 | 0.91 | 0.52 |
| 상업용 건축물 연면적 | -176 | -22 | -6 | 15 | 117 | -6 |
| 프랜차이즈 점포 수 | -195,304 | 33,251 | 72,695 | 106,128 | 399,950 | 69,729 |
| 도심 여부1) | - | - | - | - | - | - |
| 유동인구 | -215 | -90 | -44 | 4 | 251 | -42 |
| 평균 연령1) | - | - | - | - | - | - |
| 평균 소득 | -6 | 1 | 2 | 4 | 10 | 2 |
| 환산임대료2) | -121 | 14 | 70 | 164 | 436 | 90 |
| 버스정류장 | -363,898 | -35,622 | 13,282 | 76,698 | 293,914 | 19,891 |
| 지하철역 | -3,660,518 | -1,598,830 | 37,361 | 1,178,621 | 4,778,794 | -25,429 |
| 상권특성 | -505,276 | -10,650 | 91,025 | 228,559 | 772,849 | 101,304 |
| 중점일반관리시설 비율 | - | - | - | - | - | - |
| 고확진시설 비율 | -1,524,852 | -116,710 | 76,749 | 393,752 | 2,387,189 | 183,386 |
| 서비스 및 외식업 비율 | -504,451 | -76,865 | 143,380 | 308,018 | 1,061,080 | 128,026 |
| 확진자 수 | -69,623 | -14,006 | -3,824 | 4,038 | 20,350 | -5,752 |
주 : GWR 분석에서 더미변수나 범주(명목)형 변수와 같이 관측치가 소수의 유형으로 국한된 경우, 국지적 다중공선성(local multicollinearity) 문제로 인하여 분석과정에서 오류(error)가 발생함. 이는 GWR의 경우, OLS와는 달리 특정 관측 단위를 중심으로 유사한 값을 가지는 범주형 자료가 공간적 군집 경향(spatial clustering tendency)을 보이는 경우, 관측치 간 값의 차이가 거의 없을 가능성이 커서 발생할 수 있는 오류임. OLS를 구성하는 독립변수 중 도심 여부는 더미변수이고, 평균 연령은 명목형 변수와 유사한 형태로 구성되어 GWR 모형에서 국지적 다중공선성 문제가 발생함. 중점일반관리시설의 경우 더미변수는 아니지만, 서비스 및 외식업 비율 변수와 관측 단위에서의 값 구성이 유사하여 특정 관측 단위에서의 GWR 회귀계수 추정과정에서 변수 간 국지적 다중공선성 문제가 발생함. 이러한 이유로 도심 여부, 평균 연령, 중점일반관리시설은 GWR 회귀계수 추정과정에서 제외하였음 (ArcGIS Desktop https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics–toolbox/how-gwr-regression-works.htm의 내용을 참고).
2019년, 2020년 모형 중 전체임대료 데이터가 누락된 행정동은 분석에서 제외함.
2019년 모형에는 코로나19 확진자 현황이 부재하여 모형에서 제외함.
GWR, geographically weighted regression; OLS, ordinary least squares.